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Leeming est une entreprise de haute technologie intégrant la R&D, la production et la distribution, et fournit un concasseur, une fabrication de sable, des équipements de broyage, une station de concassage mobile
efficient iceberg query processing in sensor networks
Les concasseurs à mâchoires ne fonctionnent généralement pas indépendamment, mais avec les concasseurs à cône, les concasseurs à percussion, les machines de fabrication de sable, les tamis vibrants, etc., constituent un ensemble complet de systèmes de traitement du sable et du gravier pour obtenir un traitement précis du minerai et de la roche et améliorer la pertinence du produit, Augmenter sa valeur marchande.Les lignes de production courantes sont: la ligne de production de pierre et la ligne de production de sable.
Ligne de production de pierre
Sur la base de la ligne de production de pierre, un équipement de machine de fabrication de sable pour le concassage fin et le façonnage est ajouté, ce qui permet de réaliser la production simultanée de sable et de pierre concassée fabriqués à la machine. peut répondre aux diverses exigences de traitement des clients., Pour atteindre l'objectif "d'une ligne à usages multiples", c'est un choix de ligne de production idéal pour produire des matériaux de surface d'autoroute, des agrégats de sable et de gravier de chemin de fer à grande vitesse, du sable et du gravier de la centrale hydroélectrique matériaux, terminaux portuaires et pistes aéroportuaires.
Efficient Iceberg Query Processing in Sensor Networks
2014年12月1日 Abstract. The iceberg query finds data whose aggregate values exceed a pre-specified threshold. To process an iceberg query in sensor networks, all sensor
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Efficient Iceberg Query Processing in Sensor Networks - Semantic
This paper proposes an energy-efficient iceberg query processing technique in sensor networks using the temporal correlation of sensor data and the semantics of an iceberg
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Efficient Iceberg Query Processing in Sensor Networks
2014年12月1日 Request PDF Efficient Iceberg Query Processing in Sensor Networks The iceberg query finds data whose aggregate values exceed a pre-specified
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Efficient Iceberg Query Processing in Sensor Networks
Using the temporal correlation of sensor data and the semantics of an iceberg query, a prediction model is proposed. Based on the predicted future query result, sensor
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Efficient Iceberg Query Processing in Sensor Networks - EurekaMag
Jiang, H.; Cheng, J.; Wang, D.; Wang, C.; Tan, G. 2012: A General Framework for Efficient Continuous Multidimensional Top-k Query Processing in Sensor Networks IEEE
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Efficient Iceberg Query Processing in Sensor Networks - DeepDyve
2014年12月21日 In this paper, we propose an energy-efficient iceberg query processing technique in sensor networks. To compactly represent the data transmitted, a lossless
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In-Network Processing of an Iceberg Join Query in Wireless Sensor ...
2015年3月12日 We investigate the in-network processing of an iceberg join query in wireless sensor networks (WSNs). An iceberg join is a special type of join where only
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SafeQ: Secure and Efficient Query Processing in Sensor Networks
2010年3月19日 In this paper, we propose SafeQ, a protocol that prevents attackers from gaining information from both sensor collected data and sink issued queries. SafeQ also
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Energy-efficient data organization and query processing in sensor
Recent sensor networks research has produced a class of data storage and query processing techniques called Data-Centric Storage that leverages locality-preserving
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Query processing in sensor networks - IEEE Xplore
2004年3月3日 Query processing in sensor networks Abstract: Smart sensors are small wireless computing devices that sense information such as light and humidity at
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